Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Hvordan beregne et 12 måneders rullende gjennomsnitt Et vanlig 12-måneders gjennomsnitt reduserer et år med månedlige tall i et enkelt gjennomsnittsnummer. Et 12 måneders rullende gjennomsnitt. eller glidende gjennomsnitt, er bare en serie med 12 måneders gjennomsnitt over flere påfølgende 12-måneders perioder. Dette statistiske verktøyet kan hjelpe deg med å måle den generelle retningen av en rekke månedlige data. fordi det utjevner effektene av måned-til-måned-endringer. Du kan bruke et 12 måneders rullende gjennomsnitt for å analysere nesten alle typer månedlige tall, for eksempel inntekter, fortjeneste, aksjekurser eller kontosaldoer. Samle månedlige dataene som du vil beregne et 12 måneders rullende gjennomsnitt på. Du trenger minst 13 påfølgende måneder med informasjon, men jo mer du har, desto mer nyttig vil det rullende gjennomsnittet være. For eksempel, anta at du vil beregne et 12 måneders rullende gjennomsnitt for følgende 14 måneders salg: I eksemplet legger du til månedlige salgstall fra januar til desember 2017: 50 000 55 000 60 000 65 000 70 000 75 000 72 000 70 000 68 000 71 000 76 000 85 000 817 000 Del resultatet med 12 for å beregne gjennomsnittlig månedstall for den eldste 12-måneders perioden. Dette representerer det første rullende gjennomsnittet. I dette eksemplet, divisjon 817 000 med 12: 817 000 12 måneder 68 083 for det første rullende gjennomsnittet Legg til månedstallene for neste påfølgende 12-måneders periode. Dette inkluderer den forrige tolvmånedersperioden unntatt den eldste måneden. Den inkluderer også den nyeste måneden umiddelbart etter forrige 12 måneders periode. I eksemplet er neste 12 måneders periode i februar 2017 til januar 2018. Legg til månedlige salgstall for å få 840 000. Del resultatet med 12 for å beregne det andre rullende gjennomsnittet. I eksemplet, divisjon 840 000 med 12: 840 000 12 70 000 andre rullende gjennomsnitt Legg til månedlige data for neste påfølgende 12-måneders periode, og del ditt resultat med 12 for å beregne det tredje rullende gjennomsnittet. Gjenta den samme beregningen for hver påfølgende 12-måneders periode for å beregne gjenværende rullende gjennomsnitt. I eksemplet legger du til det månedlige salget fra mars 2017 til februar 2018 for å få 852 000. Del 852 000 med 12 for å få et tredje glidende gjennomsnitt på 71 000. De 12 måneders rullende gjennomsnittene er 68 083, 70 000 og 71 000, noe som viser en økende salgsutvikling i løpet av den angitte perioden. Plot dine månedlige tall og 12 måneders rullende gjennomsnitt på en graf for å se utviklingen av dataene dine. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Som et SMA-eksempel, vurder en sikkerhet med følgende lukkepriser over 15 dager: Uke 1 (5 dager) 20, 22, 24, 25, 23 Uke 2 (5 dager) 26, 28, 26, 29, 27 Uke 3 (5 dager) 28, 30, 27, 29, 28 En 10-dagers MA ville være gjennomsnittlig ut sluttkursene for de første 10 dagene som det første datapunktet. Det neste datapunktet vil slippe den tidligste prisen, legge til prisen på dag 11 og ta gjennomsnittet, og så videre som vist nedenfor. Som nevnt tidligere lagrer MAs nåværende prishandling fordi de er basert på tidligere priser, jo lengre tidsperioden for MA, desto større er lagret. Dermed vil en 200-dagers MA ha en mye større grad av forsinkelse enn en 20-dagers MA fordi den inneholder priser for de siste 200 dagene. Lengden på MA å bruke, avhenger av handelsmålene, med kortere MA'er som brukes til kortvarig handel og langsiktig MAs som er mer egnet for langsiktige investorer. 200-dagers MA er mye etterfulgt av investorer og forhandlere, med brudd over og under dette bevegelige gjennomsnittet regnes som viktige handelssignaler. MAs gir også viktige handelssignaler på egen hånd, eller når to gjennomsnitt overgår. En stigende MA indikerer at sikkerheten er i en uptrend. mens en fallende MA indikerer at den er i en downtrend. På samme måte er oppadgående momentum bekreftet med en bullish kryssovergang. som oppstår når en kortsiktig MA krysser over en langsiktig MA. Nedadgående momentum er bekreftet med en bearish crossover, som oppstår når en kortsiktig MA krysser under en langsiktig MA.
No comments:
Post a Comment